// AI 新闻 · 2026-11-09 · AI Times Korea
英伟达发布提升机器人AI推理速度的VFlash技术
英伟达于6日公开了用于提升机器人视觉规划效率的新解码框架VFlash，通过并行生成完整路径而非逐个坐标生成，显著改善了AI在路径预测中的速度与准确性。该技术基于空间信息具有固定几何结构的特性，利用轻量级模型Drafter学习整体轨迹结构，避免传统自回归方法中因前序错误导致的连锁偏差。
原文发布 2026-11-09 17:10（北京时间）来源 AI Times Korea自动整理 · 已核对原文
01摘要
性能测试显示，在ShareRobot-Bench和VA-Bench-V等基准上，3D路径平均位移误差降低42.6%，部分场景误差减少最多达61%。在机器人操作实验中，VFlash模型的成功率提升至70.2%，优于传统方法的61.0%。在边缘设备如Jetson Thor和DGX Spark上，整体推理速度最高提升5.1倍，其中Jetson Thor的推理时间从3553ms降至703ms。
由开源模型根据原文自动整理，经数字/专名逐项核对（必须在原文中出现），以原文为准。
02要点
- VFlash通过并行生成完整路径替代逐坐标生成，显著提升机器人路径预测速度与准确性。
- 在ShareRobot-Bench和VA-Bench-V上，3D路径平均误差降低42.6%，部分场景减少最多61%。
- 在Jetson Thor设备上，推理时间从3553ms降至703ms，整体AI推理速度提升最高达5.1倍。
- 该技术无需重新训练基础模型，仅通过轻量级Drafter模型实现空间信息预测优化。
03原文出处
엔비디아, 로봇 AI 추론 5배 빠르게 하는 'V플래시' 공개
AI Times Korea · 发布于 2026-11-09 17:10（北京时间） · 上方为原标题
05相关新闻
出自智图 AI 新闻：从 1100 多个官方与媒体信源采集。摘要只转述原文内容，详情请看原文。 2026-11-09 全部新闻 · 按日期归档 · 全部 AI 新闻 · 今日