// AI 新闻 · 2026-11-10 · Google DeepMind Blog
Gemini Robotics 2.5 提升机器人实际操作能力
Google DeepMind 推出 Gemini Robotics 2.5 模型,作为目前最强大的视觉-语言-动作(VLA)模型,显著提升了机器人在真实环境中的操作广度、性能与可靠性。该模型通过扩展任务多样性,在超过200项不同任务中验证了其能力,涵盖使用工具、处理柔性物体及精细操作等复杂场景。
原文发布 2026-11-10 03:51(北京时间)来源 Google DeepMind Blog自动整理 · 已核对原文
01摘要
测试显示,相比此前版本,新模型在任务成功率上提升30%至100%,执行速度提高20%至30%。在与 Apptronik 和 Mercedes-Benz 合作的汽车生产线实证中,搭载 Apollo 2 人形机器人完成零件分拣任务,成功率达96%,表明其在工业场景中的可部署性与稳定性。
由开源模型根据原文自动整理,经数字/专名逐项核对(必须在原文中出现),以原文为准。
02要点
- Gemini Robotics 2.5 支持超过200项任务,涵盖工具使用、柔性物体操作等复杂技能。
- 在汽车生产线上实测中,机器人完成零件分拣任务的成功率达96%,效率提升显著。
- 模型具备实时物理安全引导能力,可动态规避环境中的物理障碍。
- 已支持 Apptronik Apollo 2 人形机器人及 Franka Duo 等多种平台,具备跨机型兼容性。
03原文出处
Gemini Robotics 2.5 accelerates real-world general dexterity
Google DeepMind Blog · 发布于 2026-11-10 03:51(北京时间) · 上方为原标题
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