// AI 新闻 · 2026-11-10 · Google DeepMind Blog

Google DeepMind用AI实现Signal加密协议深度形式化验证

Google DeepMind研究人员利用AlphaProof Code框架，指导AI代理在Lean语言中生成超过六百万行机器可验证的证明，对Signal加密协议的核心代码进行了深度形式化验证，覆盖至设备运行的机器指令层面。该工作首次实现了广泛部署的加密协议在实现层面上的完整形式化验证，突破了传统仅限于设计阶段的验证局限，填补了设计与实际代码之间安全漏洞的验证空白。

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原文发布 2026-11-10 20:02（北京时间）来源 Google DeepMind Blog自动整理 · 已核对原文

01摘要

验证过程由人类专家与AI协同完成：先通过多模型协作将安全目标转化为数学规范，再由Gemini Carbon驱动的AI代理生成证明，并自动审计发现需人工复核的区域，仅占代码库1%，大幅节省了人力。整个流程耗时四周，远低于传统专家团队所需年份，且在引入两个已修复的真实漏洞后，系统成功识别出其不安全性，验证了方法的有效性。

由开源模型根据原文自动整理，经数字/专名逐项核对（必须在原文中出现），以原文为准。

02要点

AlphaProof Code框架首次实现Signal加密协议在设备运行指令层面的形式化验证。
AI代理生成超六百万行Lean语言证明，覆盖从设计到实现的完整安全属性。
人类专家仅需审查1%的高风险区域，其余由系统自动验证，显著提升效率。
在引入真实已修复漏洞后，系统成功识别其不安全性，验证了方法的可靠性。

03原文出处

Introducing AlphaProof Code: a breakthrough in verifying complex software at depth

Google DeepMind Blog · 发布于 2026-11-10 20:02（北京时间） · 上方为原标题

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