// AI 新闻 · 2026-11-13 · AWS Machine Learning Blog

Natera基于Amazon Bedrock AgentCore构建实验室运营智能系统

Natera与AWS合作，基于Amazon Bedrock AgentCore构建了SWARM系统，用于捕获并规模化部署实验室运营中的机构知识。该系统通过两个互补的代理运行时共享一个技能库，在支持工单到达时自动生成诊断报告，并支持工程师实时交互与问题排查。

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原文发布 2026-11-13 05:47（北京时间）来源 AWS Machine Learning Blog自动整理 · 已核对原文

01摘要

SWARM实现了约130倍的首次响应速度提升，对96.2%的支持工单实现自动化处理，有效缓解了因设备停机导致的样本处理延迟问题。系统通过集成Jira、Confluence等现有工具，结合供应商手册、历史工单和运营数据构建上下文，实现了对多类精密仪器故障模式的精准诊断，并通过内置安全与可观测性机制保障临床环境下的运行安全。

由开源模型根据原文自动整理，经数字/专名逐项核对（必须在原文中出现），以原文为准。

02要点

SWARM系统基于Amazon Bedrock AgentCore构建，实现支持工单130倍更快首次响应和96.2%自动化覆盖
系统采用双代理架构，分别负责预诊断报告生成与工程师实时交互，不替代人工但提供即时机构知识访问
通过Jira、Confluence等工具集成，结合历史工单与供应商文档构建上下文，支持多类型仪器故障的诊断
采用无长期密钥的密钥less部署模型，基于OIDC和AWS STS生成临时凭证，确保临床环境下的安全合规

03原文出处

How Natera designed an agentic AI system for lab ops with Amazon Bedrock AgentCore

AWS Machine Learning Blog · 发布于 2026-11-13 05:47（北京时间） · 上方为原标题

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