// AI 新闻 · 2026-11-14 · Databricks Blog
Spark Real-Time Mode 实现毫秒级延迟，竞争力超越 Flink
Databricks 在2026年对 Apache Spark 与 Apache Flink 进行对比测试，发现 Spark 的 Real-Time Mode 在状态无状态、聚合和连接类工作负载上，p99 延迟表现不逊于甚至优于 Flink。该模式基于现有 Structured Streaming 构建，通过调整触发器实现从批处理到实时流的无缝切换，无需代码重写。
原文发布 2026-11-14 15:02（北京时间）来源 Databricks Blog自动整理 · 已核对原文
01摘要
在实际生产环境中，包括 MakeMyTrip、Coinbase 和 DraftKings 等企业已采用 Spark Real-Time Mode，将 P50 延迟降至 44 毫秒，P99 延迟从超过一分钟降至约 500 毫秒。Spark 的统一引擎特性使其能同时支持批处理、SQL、机器学习和流处理，避免了在两个独立引擎间重复开发逻辑与治理规则，降低运维复杂性。
由开源模型根据原文自动整理，经数字/专名逐项核对（必须在原文中出现），以原文为准。
02要点
- Spark Real-Time Mode 在状态无状态及聚合工作负载中 p99 延迟不逊于 Flink，部分场景下更快。
- Real-Time Mode 通过调整触发器实现流处理的毫秒级延迟，无需代码重写。
- 生产环境验证显示，多个企业已迁移至 Spark Real-Time Mode 并显著降低端到端延迟。
- Spark 统一引擎支持批处理、SQL、ML 和实时流，避免多引擎带来的重复开发与治理开销。
03原文出处
Apache Spark vs Apache Flink: which should you use?
Databricks Blog · 发布于 2026-11-14 15:02（北京时间） · 上方为原标题
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