// AI 新闻 · 2026-11-14 · IT之家
清华大学发布单细胞蛋白组基础模型 ProtCell 并在摩尔线程 S5000 上完成复现
清华大学自动化系江瑞课题组于近期发布单细胞蛋白组基础模型 ProtCell，基于约3.8亿个细胞和98个公开数据集进行预训练，具备精准映射细胞状态与推断未测蛋白表达的能力，为虚拟细胞构建及药物研发提供基础支撑。团队在摩尔线程MTT S5000智算卡上完成模型全流程预训练复现，主要定量指标与国际主流GPU平台差异仅约0.2%，验证了该平台在前沿生命科学模型训练中的性能表现。
原文发布 2026-11-14 15:09（北京时间）来源 IT之家自动整理 · 已核对原文
01摘要
该模型通过AI构建细胞运行状态的虚拟表征，可预测细胞对药物或基因编辑等干预的动态响应，成为全球AI4S领域竞争的关键方向。我国将‘人工智能+’列为科技重点行动，且因生物遗传资源安全问题，自主可控算力基座对虚拟细胞研发至关重要。
由开源模型根据原文自动整理，经数字/专名逐项核对（必须在原文中出现），以原文为准。
02要点
- ProtCell基于3.8亿细胞和98个数据集预训练，可精准映射细胞状态并推断蛋白表达。
- 模型在摩尔线程MTT S5000上完成全流程预训练复现，关键指标与国际平台差异仅0.2%。
- 虚拟细胞构建旨在通过AI模拟细胞动态响应，是全球AI4S竞争的核心方向之一。
- 自主算力基座对保障国家生物遗传资源安全、支撑前沿生命科学模型发展具有重要意义。
03原文出处
清华大学发布单细胞蛋白组基础模型 ProtCell，利用摩尔线程 S5000 智算卡成功完成“虚拟细胞”预训练复现
IT之家 · 发布于 2026-11-14 15:09（北京时间）
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