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DeepSeek

DeepSeek-R1 评测成绩

来自 3 个来源、5 项基准的 5 条成绩。

开放权重 发布: 2025年1月20日 更新于 2026年10月22日 API 价格与规格 →

其他名称: deepseek-r1

全部评测成绩

基准 分数 名次 设定 来源类型 日期
LMArena Text 1398 163 Overall, style control on; 18524 votes; 95% CI 1393–1403“deepseek-r1” 官方榜单 2026年10月8日
GPQA Diamond 71.7% 153 Epoch AI run, accuracy 独立评测 2025年5月26日
MMLU-Pro 84.0% 40 Overall accuracy; data source: Self-Reported; 671B 厂商自报 2026年3月11日
AIME (OTIS Mock AIME 2024–2025) 53.3% 161 Epoch AI run, OTIS Mock AIME 2024–2025 独立评测 2025年2月26日
MATH Level 5 93.0% 19 Epoch AI run, accuracy 独立评测 2025年1月31日
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常见问题

DeepSeek-R1 的这些评测分数来自哪里?

来自 Epoch AI Benchmarking Hub、LMArena leaderboard dataset和MMLU-Pro leaderboard (TIGER-Lab)。每一行都链接到原始榜单、数据集或报告,厂商自报的分数单独标注。

数据更新于:模型评测成绩(北京时间)