Skip to content
简体中文

切换主题

DeepSeek

DeepSeek-R1 (May 2025) 评测成绩

来自 4 个来源、6 项基准的 6 条成绩。

开放权重 发布: 2025年5月28日 更新于 2026年10月22日 API 价格与规格 →

其他名称: deepseek-r1-0528 · DeepSeek-R1-0528 · deepseek-reasoner

全部评测成绩

基准 分数 名次 设定 来源类型 日期
LMArena Text 1421 129 Overall, style control on; 18171 votes; 95% CI 1416–1427“deepseek-r1-0528” 官方榜单 2026年10月8日
LiveCodeBench 70.5% 4 Code generation, 182 problems dated 2025-01-01…2025-04-07“DeepSeek-R1-0528” 官方榜单 2025年4月7日
GPQA Diamond 76.3% 133 Epoch AI run, accuracy; effort: May 2025 独立评测 2025年5月29日
MMLU-Pro 83.4% 46 Overall accuracy; data source: Self-Reported; 671B“DeepSeek-R1-0528” 厂商自报 2026年3月11日
AIME (OTIS Mock AIME 2024–2025) 66.4% 140 Epoch AI run, OTIS Mock AIME 2024–2025; effort: May 2025 独立评测 2025年5月29日
MATH Level 5 96.6% 9 Epoch AI run, accuracy; effort: May 2025 独立评测 2025年5月29日

本站相关

← AI 模型评测

常见问题

DeepSeek-R1 (May 2025) 的这些评测分数来自哪里?

来自 Epoch AI Benchmarking Hub、LiveCodeBench leaderboard、LMArena leaderboard dataset和MMLU-Pro leaderboard (TIGER-Lab)。每一行都链接到原始榜单、数据集或报告,厂商自报的分数单独标注。

数据更新于:模型评测成绩(北京时间)