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OpenAI

o3 评测成绩

来自 6 个来源、11 项基准的 21 条成绩。

闭源 发布: 2025年4月16日 更新于 2026年10月22日 API 价格与规格 →

其他名称: o3-2025-04-16_medium · o3 (medium) · o3-2025-04-16_low · o3 (low) · o3-2025-04-16_high · o3 (high) · o3 (high) (April 2025) · o3 (medium) (April 2025) · o3-20250416 · o3 (2025-04-16)

全部评测成绩

基准 分数 名次 设定 来源类型 日期
LMArena Text 1432 110 Overall, style control on; 58913 votes; 95% CI 1428–1435“o3-2025-04-16” 官方榜单 2026年10月8日
LMArena Vision 1216 75 Overall, style control on; 45593 votes; 95% CI 1209–1222“o3-2025-04-16” 官方榜单 2026年10月2日
LiveCodeBench 72.0% 3 Code generation, 182 problems dated 2025-01-01…2025-04-07“O3 (High)” 官方榜单 2025年4月7日
GPQA Diamond 81.8% 108 Epoch AI run, accuracy; effort: high 独立评测 2025年4月16日
GPQA Diamond 80.8% 112 Epoch AI run, accuracy; effort: medium 独立评测 2026年8月7日
GPQA Diamond 79.8% 116 Epoch AI run, accuracy; effort: low 独立评测 2026年7月15日
SWE-bench Verified 62.3% 28 Epoch AI run (Epoch scaffold); effort: medium 独立评测 2026年2月12日
SWE-bench Verified 58.4% 54 agent: mini-SWE-agent“o3-20250416” 官方榜单 2025年7月26日
AIME (OTIS Mock AIME 2024–2025) 84.4% 95 Epoch AI run, OTIS Mock AIME 2024–2025; effort: medium 独立评测 2026年8月7日
AIME (OTIS Mock AIME 2024–2025) 83.9% 102 Epoch AI run, OTIS Mock AIME 2024–2025; effort: high 独立评测 2025年4月16日
AIME (OTIS Mock AIME 2024–2025) 60.0% 148 Epoch AI run, OTIS Mock AIME 2024–2025; effort: low 独立评测 2026年7月15日
MATH Level 5 97.8% 5 Epoch AI run, accuracy; effort: high 独立评测 2025年4月16日
Humanity's Last Exam 20.3% 21 Compiled by Epoch AI; effort: high 第三方汇编 via Epoch AI 2025年4月16日
Humanity's Last Exam 19.2% 23 Compiled by Epoch AI; effort: medium 第三方汇编 via Epoch AI 2025年4月16日
OSWorld (Verified) 23.0% 15 OSWorld; agent: o3 (100 steps); effort: medium 官方榜单 via Epoch AI 2025年7月27日
OSWorld (Verified) 17.2% 16 OSWorld; agent: o3 (50 steps); effort: medium 官方榜单 via Epoch AI 2025年7月27日
OSWorld (Verified) 9.1% 17 OSWorld; agent: o3 (15 steps); effort: medium 官方榜单 via Epoch AI 2025年7月27日
τ²-bench 52.0% 24 airline domain, pass^1; submitted by OpenAI; v0.1.3 厂商自报 2025年4月16日
τ²-bench 73.9% 19 retail domain, pass^1; submitted by OpenAI; v0.1.3 厂商自报 2025年4月16日
BFCL v4 (function calling) 63.0% 8 Overall accuracy; prompt-based“o3-2025-04-16 (Prompt)” 官方榜单 2026年10月17日
BFCL v4 (function calling) 48.6% 30 Overall accuracy; native function calling (FC)“o3-2025-04-16 (FC)” 官方榜单 2026年10月17日
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常见问题

o3 的这些评测分数来自哪里?

来自 Epoch AI Benchmarking Hub、Berkeley Function Calling Leaderboard (BFCL)、LiveCodeBench leaderboard、LMArena leaderboard dataset、SWE-bench leaderboards (swebench.com)和τ²-bench leaderboard submissions。每一行都链接到原始榜单、数据集或报告,厂商自报的分数单独标注。

数据更新于:模型评测成绩(北京时间)