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Claude Haiku 4.5 评测成绩

来自 4 个来源、8 项基准的 17 条成绩。

闭源 发布: 2025年10月15日 更新于 2026年10月22日 API 价格与规格 →

其他名称: claude-haiku-4-5-20251001 · claude-haiku-4-5-20251001_32K · claude-haiku-4-5-20251001_unknown · Claude Haiku 4.5 (unknown thinking) · Claude 4.5 Haiku · Claude 4.5 Haiku (high) · Claude-Haiku-4-5-20251001 (FC) · Claude-Haiku-4-5-20251001 (Prompt)

全部评测成绩

基准 分数 名次 设定 来源类型 日期
LMArena Text 1414 142 Overall, style control on; 146351 votes; 95% CI 1412–1416“claude-haiku-4-5-20251001” 官方榜单 2026年10月8日
LMArena WebDev 1330 117 Overall; 29113 votes; 95% CI 1325–1335“claude-haiku-4-5-20251001” 官方榜单 2026年10月8日
GPQA Diamond 71.2% 158 Epoch AI run, accuracy 独立评测 2025年10月22日
SWE-bench Verified 66.6% 32 agent: mini-SWE-agent“claude-haiku-4-5-20251001” 官方榜单 2026年2月17日
AIME (OTIS Mock AIME 2024–2025) 66.7% 138 Epoch AI run, OTIS Mock AIME 2024–2025 独立评测 2025年10月22日
MATH Level 5 96.4% 11 Epoch AI run, accuracy 独立评测 2025年10月22日
Terminal-Bench 2.0 35.5% 112 Terminal-Bench 2.0; agent: Goose; effort: unknown thinking 官方榜单 via Epoch AI 2025年10月15日
Terminal-Bench 2.0 29.8% 129 Terminal-Bench 2.0; agent: Mini-SWE-Agent; effort: unknown thinking 官方榜单 via Epoch AI 2025年10月15日
Terminal-Bench 2.0 29.8% 130 Terminal-Bench 2.0; agent: Mini-SWE-Agent 官方榜单 via Epoch AI 2025年11月3日
Terminal-Bench 2.0 28.3% 134 Terminal-Bench 2.0; agent: Terminus 2; effort: unknown thinking 官方榜单 via Epoch AI 2025年10月15日
Terminal-Bench 2.0 28.3% 135 Terminal-Bench 2.0; agent: Terminus 2 官方榜单 via Epoch AI 2025年10月31日
Terminal-Bench 2.0 27.5% 138 Terminal-Bench 2.0; agent: Claude Code; effort: unknown thinking 官方榜单 via Epoch AI 2025年10月15日
Terminal-Bench 2.0 27.5% 139 Terminal-Bench 2.0; agent: Claude Code 官方榜单 via Epoch AI 2025年11月4日
Terminal-Bench 2.0 13.9% 183 Terminal-Bench 2.0; agent: OpenHands; effort: unknown thinking 官方榜单 via Epoch AI 2025年10月15日
Terminal-Bench 2.0 13.9% 184 Terminal-Bench 2.0; agent: OpenHands 官方榜单 via Epoch AI 2025年11月2日
BFCL v4 (function calling) 68.7% 6 Overall accuracy; native function calling (FC)“Claude-Haiku-4-5-20251001 (FC)” 官方榜单 2026年10月17日
BFCL v4 (function calling) 25.3% 87 Overall accuracy; prompt-based“Claude-Haiku-4-5-20251001 (Prompt)” 官方榜单 2026年10月17日
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常见问题

Claude Haiku 4.5 的这些评测分数来自哪里?

来自 Epoch AI Benchmarking Hub、Berkeley Function Calling Leaderboard (BFCL)、LMArena leaderboard dataset和SWE-bench leaderboards (swebench.com)。每一行都链接到原始榜单、数据集或报告,厂商自报的分数单独标注。

数据更新于:模型评测成绩(北京时间)