Skip to content
简体中文

切换主题

xAI

Grok 4 评测成绩

来自 4 个来源、7 项基准的 13 条成绩。

闭源 发布: 2025年7月9日 更新于 2026年10月22日

其他名称: grok-4-0709 · Grok-4-0709 (Prompt) · Grok-4-0709 (FC) · Grok-4

全部评测成绩

基准 分数 名次 设定 来源类型 日期
LMArena Text 1411 147 Overall, style control on; 39691 votes; 95% CI 1407–1415“grok-4-0709” 官方榜单 2026年10月8日
LMArena Vision 1184 96 Overall, style control on; 30184 votes; 95% CI 1177–1192“grok-4-0709” 官方榜单 2026年10月2日
GPQA Diamond 87.0% 72 Epoch AI run, accuracy 独立评测 2025年7月9日
MMLU-Pro 87.0% 18 Overall accuracy; data source: Self-Reported“Grok-4” 厂商自报 2026年3月11日
AIME (OTIS Mock AIME 2024–2025) 84.0% 101 Epoch AI run, OTIS Mock AIME 2024–2025 独立评测 2025年7月9日
Terminal-Bench 2.0 27.2% 140 Terminal-Bench 2.0; agent: OpenHands 官方榜单 via Epoch AI 2025年11月2日
Terminal-Bench 2.0 27.2% 141 Terminal-Bench 2.0; agent: OpenHands 官方榜单 via Epoch AI 2025年7月9日
Terminal-Bench 2.0 25.4% 149 Terminal-Bench 2.0; agent: Mini-SWE-Agent 官方榜单 via Epoch AI 2025年11月3日
Terminal-Bench 2.0 25.4% 151 Terminal-Bench 2.0; agent: Mini-SWE-Agent 官方榜单 via Epoch AI 2025年7月9日
Terminal-Bench 2.0 23.1% 160 Terminal-Bench 2.0; agent: Terminus 2 官方榜单 via Epoch AI 2025年7月9日
Terminal-Bench 2.0 23.1% 161 Terminal-Bench 2.0; agent: Terminus 2 官方榜单 via Epoch AI 2025年10月31日
BFCL v4 (function calling) 63.0% 9 Overall accuracy; prompt-based“Grok-4-0709 (Prompt)” 官方榜单 2026年10月17日
BFCL v4 (function calling) 61.4% 10 Overall accuracy; native function calling (FC)“Grok-4-0709 (FC)” 官方榜单 2026年10月17日
← AI 模型评测

常见问题

Grok 4 的这些评测分数来自哪里?

来自 Epoch AI Benchmarking Hub、Berkeley Function Calling Leaderboard (BFCL)、LMArena leaderboard dataset和MMLU-Pro leaderboard (TIGER-Lab)。每一行都链接到原始榜单、数据集或报告,厂商自报的分数单独标注。

数据更新于:模型评测成绩(北京时间)