Skip to content
简体中文

切换主题

Google

Gemini 1.5 Pro (Sept 2024) 评测成绩

来自 4 个来源、9 项基准的 10 条成绩。

闭源 发布: 2024年9月24日 更新于 2026年10月22日

其他名称: gemini-1.5-pro-002 · Gemini-1.5-Pro-002 · Gemini 1.5 Pro (002) · Gemini 1.5 Pro 002

全部评测成绩

基准 分数 名次 设定 来源类型 日期
LMArena Text 1351 214 Overall, style control on; 55606 votes; 95% CI 1348–1355“gemini-1.5-pro-002” 官方榜单 2026年10月8日
LMArena Vision 1179 98 Overall, style control on; 8902 votes; 95% CI 1170–1188“gemini-1.5-pro-002” 官方榜单 2026年10月2日
GPQA Diamond 57.2% 186 Epoch AI run, accuracy 独立评测 2025年1月27日
MMLU 86.9% 3 Exact match; 5-shot 官方榜单 via Epoch AI 2024年9月24日
MMLU-Pro 70.3% 100 Overall accuracy; data source: TIGER-Lab“Gemini-1.5-Pro-002” 官方榜单 2026年3月11日
HumanEval / HumanEval+ 89.0% 8 HumanEval (base tests), pass@1 greedy“Gemini 1.5 Pro 002” 官方榜单 2024年12月26日
HumanEval / HumanEval+ 79.3% 13 HumanEval+ (extended tests), pass@1 greedy“Gemini 1.5 Pro 002” 官方榜单 2024年12月26日
AIME (OTIS Mock AIME 2024–2025) 23.1% 201 Epoch AI run, OTIS Mock AIME 2024–2025 独立评测 2025年2月25日
MATH Level 5 70.4% 41 Epoch AI run, accuracy 独立评测 2025年1月27日
Humanity's Last Exam 4.6% 46 Compiled by Epoch AI 第三方汇编 via Epoch AI 2024年9月24日
← AI 模型评测

常见问题

Gemini 1.5 Pro (Sept 2024) 的这些评测分数来自哪里?

来自 Epoch AI Benchmarking Hub、EvalPlus leaderboard、LMArena leaderboard dataset和MMLU-Pro leaderboard (TIGER-Lab)。每一行都链接到原始榜单、数据集或报告,厂商自报的分数单独标注。

数据更新于:模型评测成绩(北京时间)