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Llama 4 Maverick 评测成绩

来自 3 个来源、7 项基准的 7 条成绩。

开放权重 发布: 2025年4月5日 更新于 2026年10月22日 API 价格与规格 →

其他名称: llama-4-maverick-17b-128e-instruct · Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 · Llama 4 Maverick (FP8) · Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct · Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 (FC)

全部评测成绩

基准 分数 名次 设定 来源类型 日期
LMArena Text 1327 247 Overall, style control on; 39453 votes; 95% CI 1323–1331“llama-4-maverick-17b-128e-instruct” 官方榜单 2026年10月8日
LMArena Vision 1145 113 Overall, style control on; 6923 votes; 95% CI 1136–1154“llama-4-maverick-17b-128e-instruct” 官方榜单 2026年10月2日
GPQA Diamond 67.0% 168 Epoch AI run, accuracy; effort: FP8 独立评测 2025年4月8日
AIME (OTIS Mock AIME 2024–2025) 20.6% 207 Epoch AI run, OTIS Mock AIME 2024–2025; effort: FP8 独立评测 2025年4月8日
MATH Level 5 73.0% 40 Epoch AI run, accuracy; effort: FP8 独立评测 2025年4月8日
Humanity's Last Exam 5.7% 43 Compiled by Epoch AI 第三方汇编 via Epoch AI 2025年4月5日
BFCL v4 (function calling) 37.3% 50 Overall accuracy; native function calling (FC)“Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 (FC)” 官方榜单 2026年10月17日

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常见问题

Llama 4 Maverick 的这些评测分数来自哪里?

来自 Epoch AI Benchmarking Hub、Berkeley Function Calling Leaderboard (BFCL)和LMArena leaderboard dataset。每一行都链接到原始榜单、数据集或报告,厂商自报的分数单独标注。

数据更新于:模型评测成绩(北京时间)