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OpenAI

gpt-oss-120b 评测成绩

来自 4 个来源、6 项基准的 9 条成绩。

开放权重 发布: 2025年8月5日 更新于 2026年10月22日 API 价格与规格 →

其他名称: openai/gpt-oss-120b_high · gpt-oss-120b_unknown · gpt-oss-120b (unknown thinking) · GPT-OSS-120B · GPT-oss-120B(high)

全部评测成绩

基准 分数 名次 设定 来源类型 日期
LMArena Text 1352 213 Overall, style control on; 30218 votes; 95% CI 1347–1356 官方榜单 2026年10月8日
GPQA Diamond 75.8% 135 Epoch AI run, accuracy 独立评测 2025年12月11日
MMLU-Pro 80.8% 61 Overall accuracy; data source: Self-Reported; 120B“GPT-oss-120B(high)” 厂商自报 2026年3月11日
SWE-bench Verified 26.0% 95 agent: mini-SWE-agent 官方榜单 2025年8月7日
AIME (OTIS Mock AIME 2024–2025) 88.9% 73 Epoch AI run, OTIS Mock AIME 2024–2025 独立评测 2025年12月11日
Terminal-Bench 2.0 18.7% 167 Terminal-Bench 2.0; agent: Terminus 2 官方榜单 via Epoch AI 2025年11月1日
Terminal-Bench 2.0 18.7% 168 Terminal-Bench 2.0; agent: Terminus 2; effort: unknown thinking 官方榜单 via Epoch AI 2025年8月5日
Terminal-Bench 2.0 14.2% 179 Terminal-Bench 2.0; agent: Mini-SWE-Agent 官方榜单 via Epoch AI 2025年11月3日
Terminal-Bench 2.0 14.2% 181 Terminal-Bench 2.0; agent: Mini-SWE-Agent; effort: unknown thinking 官方榜单 via Epoch AI 2025年8月5日

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常见问题

gpt-oss-120b 的这些评测分数来自哪里?

来自 Epoch AI Benchmarking Hub、LMArena leaderboard dataset、MMLU-Pro leaderboard (TIGER-Lab)和SWE-bench leaderboards (swebench.com)。每一行都链接到原始榜单、数据集或报告,厂商自报的分数单独标注。

数据更新于:模型评测成绩(北京时间)