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OpenAI

o4-mini 评测成绩

来自 6 个来源、10 项基准的 19 条成绩。

闭源 发布: 2025年4月16日 更新于 2026年10月22日 API 价格与规格 →

其他名称: o4-mini-2025-04-16_medium · o4-mini (medium) · o4-mini-2025-04-16_low · o4-mini (low) · o4-mini-2025-04-16_high · o4-mini (high) · o4-mini (high) (April 2025) · o4-mini (medium) (April 2025) · PatchPilot-v1.1 · o4-mini-20250416

全部评测成绩

基准 分数 名次 设定 来源类型 日期
LMArena Text 1391 172 Overall, style control on; 44858 votes; 95% CI 1387–1395“o4-mini-2025-04-16” 官方榜单 2026年10月8日
LMArena Vision 1201 83 Overall, style control on; 41340 votes; 95% CI 1194–1208“o4-mini-2025-04-16” 官方榜单 2026年10月2日
LiveCodeBench 75.8% 1 Code generation, 182 problems dated 2025-01-01…2025-04-07“O4-Mini (High)” 官方榜单 2025年4月7日
GPQA Diamond 79.6% 118 Epoch AI run, accuracy; effort: high 独立评测 2025年4月16日
GPQA Diamond 77.8% 125 Epoch AI run, accuracy; effort: medium 独立评测 2026年8月7日
GPQA Diamond 75.3% 141 Epoch AI run, accuracy; effort: low 独立评测 2026年7月11日
SWE-bench Verified 64.6% 40 agent: PatchPilot-v1.1 官方榜单 2025年5月3日
SWE-bench Verified 45.0% 73 agent: mini-SWE-agent“o4-mini-20250416” 官方榜单 2025年7月26日
AIME (OTIS Mock AIME 2024–2025) 81.7% 107 Epoch AI run, OTIS Mock AIME 2024–2025; effort: high 独立评测 2025年4月16日
AIME (OTIS Mock AIME 2024–2025) 73.3% 120 Epoch AI run, OTIS Mock AIME 2024–2025; effort: medium 独立评测 2026年8月7日
AIME (OTIS Mock AIME 2024–2025) 57.8% 152 Epoch AI run, OTIS Mock AIME 2024–2025; effort: low 独立评测 2026年7月13日
MATH Level 5 97.8% 4 Epoch AI run, accuracy; effort: high 独立评测 2025年4月16日
Humanity's Last Exam 18.1% 26 Compiled by Epoch AI; effort: high 第三方汇编 via Epoch AI 2025年4月16日
Humanity's Last Exam 14.3% 28 Compiled by Epoch AI; effort: medium 第三方汇编 via Epoch AI 2025年4月16日
τ²-bench 52.1% 23 airline domain, pass^1; submitted by Sierra; v0.1.3 官方榜单 2025年6月9日
τ²-bench 68.3% 25 retail domain, pass^1; submitted by Sierra; v0.1.3 官方榜单 2025年6月9日
τ²-bench 50.2% 18 telecom domain, pass^1; submitted by Sierra; v0.1.3 官方榜单 2025年6月9日
BFCL v4 (function calling) 53.2% 21 Overall accuracy; native function calling (FC)“o4-mini-2025-04-16 (FC)” 官方榜单 2026年10月17日
BFCL v4 (function calling) 50.3% 28 Overall accuracy; prompt-based“o4-mini-2025-04-16 (Prompt)” 官方榜单 2026年10月17日
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常见问题

o4-mini 的这些评测分数来自哪里?

来自 Epoch AI Benchmarking Hub、Berkeley Function Calling Leaderboard (BFCL)、LiveCodeBench leaderboard、LMArena leaderboard dataset、SWE-bench leaderboards (swebench.com)和τ²-bench leaderboard submissions。每一行都链接到原始榜单、数据集或报告,厂商自报的分数单独标注。

数据更新于:模型评测成绩(北京时间)