Skip to content
简体中文

切换主题

OpenAI

gpt-oss-20b 评测成绩

来自 3 个来源、5 项基准的 9 条成绩。

开放权重 发布: 2025年8月5日 更新于 2026年10月22日 API 价格与规格 →

其他名称: gpt-oss-20b_medium · gpt-oss-20b_low · gpt-oss-20b_high · gpt-oss-20b_unknown · GPT-OSS-20B · GPT-oss-20B(medium) · GPT-oss-20B(high)

全部评测成绩

基准 分数 名次 设定 来源类型 日期
LMArena Text 1317 265 Overall, style control on; 10418 votes; 95% CI 1311–1324 官方榜单 2026年10月8日
GPQA Diamond 60.8% 182 Epoch AI run, accuracy 独立评测 2026年8月27日
MMLU-Pro 73.6% 89 Overall accuracy; data source: Self-Reported; 20B“GPT-oss-20B(high)” 厂商自报 2026年3月11日
MMLU-Pro 73.1% 91 Overall accuracy; data source: TIGER-Lab; 20B“GPT-oss-20B(medium)” 官方榜单 2026年3月11日
AIME (OTIS Mock AIME 2024–2025) 50.8% 167 Epoch AI run, OTIS Mock AIME 2024–2025 独立评测 2026年8月27日
Terminal-Bench 2.0 3.4% 194 Terminal-Bench 2.0; agent: Mini-SWE-Agent 官方榜单 via Epoch AI 2025年11月3日
Terminal-Bench 2.0 3.4% 195 Terminal-Bench 2.0; agent: Mini-SWE-Agent 官方榜单 via Epoch AI 2025年8月5日
Terminal-Bench 2.0 3.1% 196 Terminal-Bench 2.0; agent: Terminus 2 官方榜单 via Epoch AI 2025年11月1日
Terminal-Bench 2.0 3.1% 197 Terminal-Bench 2.0; agent: Terminus 2 官方榜单 via Epoch AI 2025年8月5日

本站相关

← AI 模型评测

常见问题

gpt-oss-20b 的这些评测分数来自哪里?

来自 Epoch AI Benchmarking Hub、LMArena leaderboard dataset和MMLU-Pro leaderboard (TIGER-Lab)。每一行都链接到原始榜单、数据集或报告,厂商自报的分数单独标注。

数据更新于:模型评测成绩(北京时间)