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// ⌘ Agent 与工具调用

多智能体对话框架(AutoGen)

让多个分工不同的 LLM 智能体互相对话、调用工具,协作完成任务。

Multi-Agent Conversation (AutoGen) 又名 Multi-Agent / 多智能体 2023 基础 核心

通俗解释

给每个智能体设定角色(写代码的、审查的、执行的、代表人类的),任务通过它们之间的消息往来推进,需要时调用工具或让人类介入。它把“多智能体协作”变成了可编程的对话模式,是此后许多多智能体框架的参考。

用在哪里:多智能体编程、数据分析与研究助理原型

时间轴 · 前置 → 当前 → 后继

2022 ReAct 推理-行动循环2023 函数调用 / 工具调用2023 多智能体对话框架(AutoGen)

01原始论文

AutoGen: Enabling Next-Gen LLM Applications via Multi-Agent Conversation

Qingyun Wu, Gagan Bansal, Jieyu Zhang, et al. · 2023

arXiv ↗ ✓ 已核实 · arXiv API

02知识位置

左边先学;右边是学完它之后可以学的。

先学

多智能体对话框架(AutoGen)

学完可以学

  • 图谱里暂无后继

相关:生成式智能体与记忆模型上下文协议 MCP

ReAct 推理-行动循环函数调用 / 工具调用生成式智能体与记忆模型上下文协议 MCP 多智能体对话框架(AutoGen)

左:前置 · 右:后继 · 虚线:相关。看完整关系图 →

03学习资料

官方文档、图解、课程和参考实现,链接都核对过。

04在课程里哪里学

给 AI 读 / 数据说明

数据更新于:AI 算法图谱与课程体系(北京时间)