本类时间线
01核心算法
先学这些，按年份排列。
ReAct 推理-行动循环ReAct (Reason + Act) 让模型交替“想一步、做一步、看结果”。 2022核心 函数调用 / 工具调用Function Calling / Tool Use 模型按 JSON Schema 输出结构化的函数调用参数。 2023核心 Reflexion 语言反思Reflexion 失败后用文字写下反思，存进记忆，下次尝试时参考。 2023核心 生成式智能体与记忆Generative Agents (Memory & Reflection) 带记忆流、反思和计划的 AI 角色，在小镇里模拟人类生活。 2023核心 多智能体对话框架（AutoGen）Multi-Agent Conversation (AutoGen) 让多个分工不同的 LLM 智能体互相对话、调用工具，协作完成任务。 2023核心 MemGPT 分层记忆MemGPT (Hierarchical Agent Memory) 像操作系统管理内存一样，让 LLM 自己在上下文和外部存储之间搬运记忆。 2023核心 模型上下文协议 MCPModel Context Protocol (MCP) 连接 AI 应用与外部工具/数据源的开放标准协议。 2024核心 Agent-计算机接口（SWE-agent）Agent–Computer Interface (SWE-agent) 为大模型专门设计的命令行工具界面，显著提升自动修 bug 能力。 2024核心
02扩展
核心学懂之后值得了解的变体和后续工作。