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// ⌘ Agent 与工具调用

MemGPT 分层记忆

像操作系统管理内存一样,让 LLM 自己在上下文和外部存储之间搬运记忆。

MemGPT (Hierarchical Agent Memory) 又名 Letta / Agent Memory / 长期记忆 2023 进阶 核心

通俗解释

上下文窗口有限,长对话和大文档放不下。MemGPT 把上下文当“内存”,把数据库当“硬盘”,让模型通过函数调用自己决定什么时候写入、检索、汇总记忆。这样智能体能记住很久以前的对话,也能处理超出窗口的文档。

用在哪里:有长期记忆的对话 Agent(Letta 框架的前身)

时间轴 · 前置 → 当前 → 后继

2020 检索增强生成 RAG2023 函数调用 / 工具调用2023 MemGPT 分层记忆

01原始论文

MemGPT: Towards LLMs as Operating Systems

Charles Packer, Sarah Wooders, Kevin Lin, et al. · 2023

arXiv ↗ ✓ 已核实 · arXiv API

02知识位置

左边先学;右边是学完它之后可以学的。

先学

MemGPT 分层记忆

学完可以学

  • 图谱里暂无后继

相关:生成式智能体与记忆多智能体对话框架(AutoGen)

03学习资料

官方文档、图解、课程和参考实现,链接都核对过。

04在课程里哪里学

给 AI 读 / 数据说明

数据更新于:AI 算法图谱与课程体系(北京时间)