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// ⌘ Agent 与工具调用

生成式智能体与记忆

带记忆流、反思和计划的 AI 角色,在小镇里模拟人类生活。

Generative Agents (Memory & Reflection) 2023 进阶 核心

通俗解释

每个角色把经历存成记忆流,按近因、重要性、相关性检索,并定期归纳成更高层的反思,再据此做计划。它奠定了 Agent 长期记忆的基本设计。

用在哪里:Agent 记忆系统、社会模拟

时间轴 · 前置 → 当前 → 后继

2020 检索增强生成 RAG2022 ReAct 推理-行动循环2023 生成式智能体与记忆

01原始论文

Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior

Joon Sung Park, Joseph C. O'Brien, Carrie J. Cai, et al. · 2023

arXiv ↗ ✓ 已核实 · arXiv API

02知识位置

左边先学;右边是学完它之后可以学的。

先学

生成式智能体与记忆

学完可以学

  • 图谱里暂无后继

相关:Reflexion 语言反思MemGPT 分层记忆多智能体对话框架(AutoGen)

03学习资料

官方文档、图解、课程和参考实现,链接都核对过。

04在课程里哪里学

给 AI 读 / 数据说明

数据更新于:AI 算法图谱与课程体系(北京时间)