通俗解释
模型输出“思考”决定下一步，再输出“行动”调用搜索等工具，读取“观察”结果后继续思考，直到完成任务。这一循环是今天几乎所有 Agent 框架的骨架。
用在哪里：LangChain/LangGraph、各类编码与浏览器 Agent
时间轴 · 前置 → 当前 → 后继
01原始论文
ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models
Shunyu Yao, Jeffrey Zhao, Dian Yu, et al. · 2022
arXiv ↗ ✓ 已核实 · arXiv API
02知识位置
左边先学；右边是学完它之后可以学的。
先学
ReAct 推理-行动循环
相关：模型上下文协议 MCP
左：前置 · 右：后继 · 虚线：相关。看完整关系图 →
03学习资料
官方文档、图解、课程和参考实现，链接都核对过。
04在课程里哪里学
所在学习路线：AI 应用工程师
给 AI 读 / 数据说明
- 核实状态：已核实，核对于 2026-10-21。
- JSON: /api/learn/algorithms.json (id:
react)