▲182 ❝0 2026-10-20
Matrix-Game 4.0: Harnessing Video Models for Real-Time Playable Game Worlds
Matrix-Game 4.0 让轻量引擎和编程智能体管游戏逻辑、视频模型管画面,单张 RTX 5090 跑出 60 帧。
机构待核实 · Jihai Zhang, Runjia Qian, Kaiqin Kong +15
ARCHIVE · 2026-10 · 198 PAPERS · PAGE 1/4
2026-10 在 arXiv 首发的论文,按日期倒序。要按主题、学科或机构筛选,请用归档检索。
智能体 83视觉生成 50高效训练与推理 45评测与数据 40强化学习 31多模态 28机器人与具身 26大语言模型 20推理 18代码与软件工程 15视觉理解与 3D 14AI for Science 9安全与可解释 7对齐 2
机构前 5:alibaba (5) · Tencent Hunyuan (5) · NVIDIA (4) · Nanyang Technological University (4) · Qwen (4)
▲182 ❝0 2026-10-20
Matrix-Game 4.0 让轻量引擎和编程智能体管游戏逻辑、视频模型管画面,单张 RTX 5090 跑出 60 帧。
机构待核实 · Jihai Zhang, Runjia Qian, Kaiqin Kong +15
▲148 ❝0 2026-10-20
PAR 让循环语言模型每轮迭代对齐“已完成的步数”并锚定状态范数,状态追踪任务可外推到训练长度的 16 倍。
ant-international · Pan Wang, Yihao Hu, Guangyuan Dong +8
▲94 ★12 ❝0 2026-10-20
S-Agent 2.0 给通用编程智能体配上命令行 3D 感知工具和场景记忆,显著提升空间推理基准成绩。
Ropedia · Rui Gong, Ruoyu Wang, Yalun Dai +9
▲64 ★574 ❝0 2026-10-20
Sage-A1.5 是 35B MoE 智能体模型,新增子智能体并行协作、过程自检和开放式科学探索能力。
Intern Science · Wenjie Lou, Tianshuo Peng, Shiyang Feng +96
▲47 ★215 ❝1 2026-10-20
SolarRenderer 给冻结的视频大模型加两个 LoRA,把游戏引擎粗结构视频四步渲染成真实画面,并支持实时流式。
Show Lab · Guian Fang, Shengju Qian, Dongyue Lu +6
▲42 ★17 ❝0 2026-10-20
VPM 世界模型同时预测多视角未来视频和场景点的三维轨迹,并扩展到机器人控制。
机构待核实 · Byungwoo Jeon, Sunghwan Hong, Dohyeon Kim +10
▲24 ★11 ❝0 2026-10-20
MMEnterprise-Bench 含 1613 道题,基于不断修订的企业多模态记录,考察证据推理、冲突消解和拒答。
机构待核实 · Seohyun Lee, Jongha Kim, Dohwan Ko +4
▲22 ❝0 2026-10-20
NVIDIA 提出给任意骨骼同时生成视频和可回放的 3D 动作及相机,把视频里的动作直接用于 3D 资产。
NVIDIA · Noam Rotstein, Yoad Tewel, Chen Tessler +5
▲237 ❝0 2026-10-19
用参数高效微调把最大 104B 的多模态模型适配到脑编码任务,更准确地预测大脑对刺激的反应。
Mind Lab · Zhuofan Josh Ying, Guanglong Sun, Nolan Ho +6
▲225 ★12 ❝0 2026-10-19
FocusGUI 用轻量适配器按步骤挑出最相关的屏幕、音频等信号注入冻结模型,缓解 GUI 智能体被无关上下文带偏。
Nanyang Technological University · Fuyao Zhang, Wenwen He, Jiaming Zhang +6
▲179 ★36 ❝0 2026-10-19
Ropedia W0 是跨人类与多种机器人的第一视角移动操作世界基础模型,用 1 万小时人类、3 千小时机器人数据训练。
Ropedia · Tianqi Liu, Hanfei Zhao, Qifeng Liang +12
▲170 ★18 2026-10-19
EgoXperience 用自动标注引擎联合重建第一视角视频中的人体运动、场景几何与手物交互,并配套基准。
Ropedia · Xinhao Ji, Hui En Pang, Hao Li +12
▲156 ★13 ❝0 2026-10-19
Holi-World 是从人类第一视角经验构建世界智能的完整生态,覆盖采集、表征、数据构建、训练和评测。
Ropedia · Hao Li, Xiyuan Zheng, Yuanyuan Gao +7
▲119 ★272 ❝0 2026-10-19
MemT-1.0 把记忆做成模型计算的一部分,基于 Gated DeltaNet-2 和混合存储扩展原生记忆容量。
MemTensor · Zhiyu Li, Zeyu Zhang, Linyun Liu +71
▲112 2026-10-19
提出“集体经验学习”:96 台机器人共享执行经验,按失败情境检索成功片段来微调共同策略,无需额外人工示范。
机构待核实 · Chao Yu, Shu'ang Yu, Hao Lin +41
▲102 ★152 2026-10-19
OpenVLHarness 为多模态模型提供工具能力层和持久多模态记忆,处理需要外部证据的视觉任务。
Apple · Yu Zhou, Cheng-Fu Yang, Rui Sun +8
▲84 ★40 2026-10-19
ScaleNav 从互联网第一视角视频中学习目标导向的视觉动态,用于语言指令下的机器人局部导航。
机构待核实 · Yihui Yang, Yuanhong Yu, Jiawei Wang +7
▲80 ★6 2026-10-19
SpecMRL 用参数导出的谱基重排特征,让俄罗斯套娃式表示的前缀维度更好地承载关键信息。
机构待核实 · Zhongxin Chen, Songhao Wu, Heng Cui +3
▲37 ★7 2026-10-19
AnyGoal 基准测试世界模型能否组合已见过的状态和动作因素,发现现有模型在这类重组上普遍失败。
galilai-group · Heejeong Nam, Divyat Mahajan, Quentin Le Lidec +2
▲28 2026-10-19
KronLSTM 提出克罗内克 Delta 规则,只沿单一方向修正记忆矩阵,让长上下文线性注意力更稳定。
NX-AI · Anamaria-Roberta Hartl, Levente Zólyomi, Michael List +3
▲28 ★3 ❝0 2026-10-19
AdaExploreBench 用隐藏且会悄悄变化的规则,测试智能体能否主动探索并在测试时自我调整。
HKUST · Rui Wang, Zishen Lai, Jiayu Liu +15
▲27 ★4 ❝0 2026-10-19
HarnessPro 在无标准答案的情况下迭代改进智能体执行框架,同时给出省钱、均衡、高性能三档方案。
机构待核实 · Zhuoshi Pan, ZhiYuan Feng, Yukuo Cen +6
▲27 ★8 2026-10-19
RoAR-VAE 提出“稳健预测”原则:让被破坏的潜变量仍能恢复语义和图像,从而让潜空间更容易被扩散模型学习。
Tsinghua-LeapLab · Yang Yue, Fangyun Wei, Yitong Wang +4
▲27 ❝0 2026-10-19
SWIFT 用冻结的早期弱模型给训练目标做外推,放大强模型欠拟合的部分,提升扩散模型质量且不增加推理开销。
alibaba · Yanjin He, Cuifeng Shen, Wanzhou Lei +5
▲26 ★31 ❝0 2026-10-19
InfiniDream 让视觉语言模型调用程序化生成算法,开放式地生成可编辑、照片级的 3D 资产和大场景。
Alaya Lab · Yi-Chuan Huang, Hao-Jen Chien, Zheng-Hui Huang +3
▲26 ★47 ❝0 2026-10-19
Manga2Animate 用“创作+审核”配对的多智能体先写动画剧本和分镜,再生成忠于原作的漫画动画。
National Yang Ming Chiao Tung University · Sheng-Wei Zhang, Hsi-An Chen, Yan-Ting Liou +3
▲22 2026-10-19
SpecKCast 在频域用卡尔曼滤波预测扩散 Transformer 输出,不确定性高时才真算一次,无需训练即可加速。
Samsung Research · Javad Rajabi, Hakki Can Karaimer, David B. Lindell +2
▲68 ★5 ❝0 2026-10-18
CoEvo-RSI 研究模型与执行框架(harness)共同进化时的“脑体不匹配”,由元智能体协调框架演化和模型选择。
机构待核实 · Jiaqi Su, Guibin Zhang, Jie-Jing Shao +5
▲60 ★9 ❝0 2026-10-18
VLA-Rolling 复用上一段未执行的动作尾巴作为去噪起点,用更少步数生成动作,冻结模型即可提速并提高成功率。
ZJU-OmniAI · Sicheng He, Yi Pan, Qiuting Yu +10
▲42 ★12 ❝0 2026-10-18
CoworkEnv 自动合成可执行的“AI 同事”训练环境(任务、工具、评分),用于监督微调和强化学习小模型。
机构待核实 · Zhongwei Xie, Yiming Du, Jiaxin Bai +10
▲37 ★22 2026-10-18
MT Forcing 用单轮蒸馏教师和教师强制引导训练自回归扩散模型,减少多轮图像编辑中的画质漂移和内容走样。
SenseNova · Houyuan Chen, Fanzhou Wang, Xiangyu Fan +10
▲313 ★84 ❝0 2026-10-16
HexaShell 只用一层很薄的框架,让编程 Agent 通过命令行直接控制双臂机器人,并在失败后自己写工具改进。
HexaFuture · Hongcheng Gao, Alex Zhou, Jay Zhu +13
▲291 ★5 ❝0 2026-10-16
OR-License 用 31 个真实付费运筹咨询项目的原始材料,测试大模型智能体能否直接交付专家级运筹方案。
Data Science & Artificial Intelligence Lab at HKUST · Peisong Wang, Feixue Liu, Yize Meng +16
▲89 ★1.2k ❝0 2026-10-16
MOSS-Image 是开源 5B 文生图系统,擅长中英长文本渲染和复杂版式,并配有意图感知的提示增强。
OpenMOSS · MOSI. AI
▲62 ★27 ❝0 2026-10-16
Scene-Designer 从设计与评审两类经验中学习“设计智能”,用文字生成完整可用的 3D 室内场景。
ZJU-OmniAI · Xuanyu Liu, Hongyan Feng, Miao Pan +5
▲52 ❝0 2026-10-16
TreeOPSD 把多轮交互建成树,回传终局奖励得到每轮的隐式信用,再做无评论家的自蒸馏,用于长程智能体强化学习。
Tencent Hunyuan · Heming Zou, Qi Wang, Yixiu Mao +7
▲45 ★45 ❝0 2026-10-16
Xiaomi-Lens-0 是基于 Qwen3.5 的 4B 多模态模型,能直接从自身视觉表征预测分割掩码。
SeerRay-Lab · Pei Fu, Yike Liu, Yue Sun +13
▲45 ★28 ❝0 2026-10-16
微软 Self-HPO 交替优化编程智能体的“外壳”(harness)和策略模型,实现递归自我改进。
Microsoft Research · Zhepei Wei, Wenlin Yao, Baolin Peng +5
▲35 ★29 ❝0 2026-10-16
RAP 数据集收录 2.5 万多对论文与海报,把海报还原成可渲染比对的 HTML/CSS,用于论文转海报生成。
meituan · Haonan Han, Yukang Lin, Minliang Lin +7
▲33 ❝0 2026-10-16
MTEdit 用“打包轨迹画布”一次生成多个编辑状态,构建 50 万条多轮图像编辑数据和配套评测。
SenseNova · Houyuan Chen, Fanzhou Wang, Xiangyu Fan +8
▲33 ★12 ❝0 2026-10-16
MIST 评测把“是否执行了指令”与“是否记住”分开,发现视频世界模型的瓶颈多在执行而非记忆。
The University of Hong Kong · Weiyang Jin, Jiwen Yu, Sihan Xu +2
▲32 ★43 ❝0 2026-10-16
DLite 是不保留历史上下文的推测解码:直接复用目标模型隐藏状态做局部草稿,适合上下文不断增长的智能体任务。
Shanghai Jiao Tong University · Jiaming Xu, Hanzhen Wang, Tianlang Zhao +7
▲727 ★5 ❝0 2026-10-15
ReviewFact 标注审稿意见中的事实错误,PremiseCheck 结合大模型和轻量判别模型低成本核查。
机构待核实 · Dingjie Song, Zhiling Yan, Ziqian Zhang +2
▲560 ★17 ❝0 2026-10-15
MJev-Spatial 把空间理解任务改成分类式打分,比自由生成文本更快地回答方位、距离和落点问题。
Mind Lab · Luozheng Qin, Yuhan Zhu, Changhai Zhou +9
▲459 ★218 ❝0 2026-10-15
在 12 个机器人基准上系统评测 GPT-6-Astra 的具身能力,并讨论通用大模型对机器人研究的影响。
SenseNova · SenseNova, Joint Research Team, Zhongang Cai +59
▲330 ★396 ❝0 2026-10-15
OpenGCUA 计划开源通用电脑操作 Agent 的完整技术栈,首版同时支持视觉界面和代码执行。
Tongyi-MAI · Hanzhang Zhou, Long Li, Quyu Kong +12
▲272 ★107 ❝0 2026-10-15
FDE-Gym 收录 95 个真实交付任务,考察 Agent 能否像驻场工程师一样澄清需求并交付可用方案。
DeepLethe · Dongxu Yang, Hongda Yan, Renxin Wang +23
▲218 ★10 ❝0 2026-10-15
Waypoint-OPD 借助教师 RL 训练中途的检查点,只迁移前后一致的策略变化。
机构待核实 · Bingxi Hou, Guochao Jiang, Guofeng Quan +4
▲175 ❝0 2026-10-15
让视觉语言模型像人一样一次看一张图,在 3D 环境中边推理边移动视角再作答,用 RL 训练。
University of California at San Diego · Yijiang Li, Bingyang Wang, Nuno Vasconcelos
▲117 ★185 ❝0 2026-10-15
3DCodeVerse 提供 200 万条可执行 3D 代码数据和编码框架,让 Agent 生成可编辑可验证的 3D 内容。
University of Southern California · Yipeng Gao, Ziyao Zeng, Jinfa Huang +16
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